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繰り返し推定の数理から工学的応用へ

研究報告コード R030000230
掲載日 2005年2月22日
研究者
  • 池田 思朗
研究者所属機関
  • 九州工業大学大学院生命体工学研究科脳情報専攻
研究機関
  • 九州工業大学
報告名称 繰り返し推定の数理から工学的応用へ
報告概要 近年、IT 技術の革新によって、膨大なデータを高速に処理できるようになっている。この処理能力によって膨大なデータに対し、以前ならば実現できなかった統計的処理が可能となった。音声認識や画像処理などでは、データの特徴を統計的処理によって機械が自動的に発見することは、工学的に非常に有益である。このような統計手法による特徴抽出は古くから統計学において研究されてきた。統計学において理論的に導かれたアルゴリズムのなかには、しかしながら実際には用いられていないものが多い。これは理論自体の難解さと、現実の問題は理想的な状況ではなく、理論がそのままでは適用できない事実とからなる。本研究では、統計的な学習法の理論的な研究を行うとともに、統計的な学習アルゴリズムを現実の応用まで結びつける具体的な手法の提案を行った。
画像

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研究分野
  • 統計力学一般,多体問題
  • 数値計算
関連発表論文 (1)村田昇,池田思朗.ニューラルネットとEM.渡辺美智子,山口和範(編),EMアルゴリズムと不完全データの諸問題,第8章, pp.155-188.多賀出版,February 2000.
(2) 池田思朗.再帰的学習によるEMアルゴリズムの加速.電子情報通信学会論文誌, Vol.J81-D-II, No.12, pp.2819 2827, December 1998.
(3) Shiro Ikeda. Acceleration of the EM algorithm. Systems and Computers in Japan, Vol.31, No.2, pp.10-18, February 2000.
(4) Shiro Ikeda, Shun-ichi Amari, and Hiroyuki Nakahara. Convergence of the wake-sleep algorithm. In Michael S. Kearns, Sara A. Solla, and David A. Cohn, editors, Advances in Neural Information Processing Systems, Vol.11, pp.239-245. MIT Press, Cambridge, MA, 1999.
(5) 池田思朗.EMアルゴリズムの関連話題-wake-sleepアルゴリズムと再帰的EM-.1999年 情報論的学習理論ワークショップ予稿集, pp.187-194, ラフォーレ修善寺, August 1999.
(6) Shun-ichi Amari, Shiro Ikeda, and Hidetoshi Shimokawa. Information geometry and mean field approximation: The α-projection approach. In Manfred Opper and David Saad, editors, Advanced Mean Field Methods Theory and Practice, pp.241-257. MIT Press. April 2001.
(7) 池田思朗,田中利幸,甘利俊一.ターボ符号とGallager符号の情報幾何.電子情報通信学会技術研究報告,第IT2001-26巻,pp.7-12,大阪電気通信大学,July 2001.
(8) 池田思朗,田中利幸,甘利俊一.ターボ符号の情報幾何.情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2001)予稿集, pp.233-238,国立情報学研究所,July 2001.
(9) Shiro Ikeda, Toshiyuki Tanaka, and Shun-ichi Amari. Belief propagation and turbo code: Information geometrical view. to appcar in 2001 International Conference on Neural Information Processing (ICONlP'2001), November 2001.
(10) Shiro lkeda, Toshiyuki Tanaka, and Shun-ichi Amari. Information geometrical framework for analyzing belief propagation decoder. to appear in Neural Information Processing Systems 2001 (NIPS'2001), December 2001.
(11) Toshiyuki Tanaka, Shiro Ikeda, and Shun-ichi Amari. Information-geometrical significance of sparsity in Gallager code. to appear in Neural Information Processing Systems 2001 (NIPS'2001), December 2001.
(12) 池田思朗,田中利幸,甘利俊一.ターボ符号の情報幾何.電子情報通信学会論文誌D-II投稿中,August 2001.
(13) Shiro Ikeda, Toshiyuki Tanaka, and Shun-ichi Amari. Information geometry of turbo codes and lowdensity parity-check codes. submitted to IEEE transaction on Information Theory, August 2001.
(14) Shiro lkeda and Noboru Murata. A method of blind separation based on temporal structure of signals. In Proceedings of 1998 International Conference on Neural Information Processing (ICONIP'98), Vol.2, pp.737-742, Kitakyushu, Japan, October 1998.
(15) Shiro Ikeda and Noboru Murata. A method of ICA in time-frequency domain. In Proceedings of International Workshop on Independent Component Analysis and Blind Signal Separation (ICA '99), pp. 365-371, Aussios, France, January 1999.
(16)池田思朗.ICAの音響処理への応用.日本音響学会 2000年秋季研究発表会講演論文集,pp.435-438,岩手県立大学,September 2000.
(17) Noboru Murata, Shiro Ikeda, and Andreas Ziehe. An approach to blind source separation based on temporal structure of speech signals. Neurocomputing, Vol.41, No.1-4, pp.1-24, August 2001.
(18) 浅野太,池田思朗.Blind source separationの実装に関する検討.日本音響学会 1999年秋季研究発表会講演論文集,pp.513-514,島根大学,September 1999.
(19) 浅野太,池田思朗.TDDアルゴリズムを用いたブラインド信号分離の評価とDSP.日本音響学会 2000年秋季研究発表会講演論文集,pp.441-442,岩手県立大学,September 2000.
(20) 小川通朗,浅野太,池田思朗,山田武志,北脇信彦.周波数領域でのブラインド信号処理アルゴリズムの比較.日本音響学会 2000年秋季研究発表会講演論文集,pp.439-440,岩手県立大学,September 2000.
(21) Futoshi Asano and Shiro Ikeda. Evaluation and real-time implementation of blind source separation system using time-delayed decorrelation. In Proceedings of International Workshop on Independent Component Analysis and Blind Signal Separation (ICA2000), pp.411- 415, Helsinki, Finland, June 2000.
(22) Futoshi Asano, Shiro Ikeda, Michiaki Ogawa, Hideki Asoh, and Nobuhiko Kitawaki. Blind source separation in reflective sound fields. In Proceedings of Workshop on Hands-Free Speech Communication 2001 (HSC2001), pp.51-54, Kyoto, Japan, April 2001.
(23) Futoshi Asano, Shiro Ikeda, Michiaki Ogawa, Hideki Asoh, and Nobuhiko Kitawaki. Blind source separation in reflective sound fields. In Proceedings of International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing 2001 (ICASSP2001), Salt Lake City, U.S.A., May 2001. MULT-P2.1.
(24) Futoshi Asano, Shiro Ikeda, Michiaki Ogawa, Hideki Asoh, and Nobuhiko Kitawaki. Combinied approach of array processing and indepndent component analysis for blind separation of acoustic signals. submitted to IEEE transactions on Audio & Speech Processing, October 2000.
(25) 奥乃博,池田思朗.Blind source separationによる2話者同時発話認識.人工知能学会研究会資料,pp.16,東京青山TEPIAホール,November 1998.AIチャレンジ研究会(第1回).
(26) Hiroshi G. Okuno, Shiro Ikeda, and Tomohiro Nakatani. Combining independent component analysis and sound stream segregation. In Proceedings of IJCAI-99 Workshop on Computational Auditory Scene Analysis, pp. 92 98, Stockholm, Sweden. August 1999.
(27) 池田思朗.独立成分解析の信号処理への応用.計測自動制御学会「計測と制御」, vol.38, No.7, pp.461-467, July 1999,
(28) 池田思朗.独立成分解析とは(第10回)-ノイズと独立成分解析-.Computer Toray 3月号, pp.60-65, February 2000.サイエンス社
(29) Shiro Ikeda. ICA on noisy data: A factor analysis approach. In Mark Girolami, editor, Advances in Independent Component Analysis, chapter 11, pp. 201-215. Springer-Verlag London Ltd., June 2000.
(30) Shiro Ikeda. Factor analysis preprocessing for ICA. In Proceedings of International Workshop on Independet Component Analysis and Blind Signal Separation (ICA2000), pp.327-332, Helsinki, Finland, June 2000.
(31) Shiro Ikeda and Keisuke Toyama. ICA for noisy neurobiological data. In Proceedings of International Joint Conference on Neural Networks 2000 (IJCNN2000), Como, Italy, July 2000.
(32) Shiro Ikeda and Keisuke Toyama. Independent component analysis for noisy data MEG data analysis. Neural Networks, Vol. 13, No. 10, pp. 1063-1074, December 2000.
(33) 梶原茂樹,吉川健治,外山敬介,村田昇,池田思朗,甘利俊一,大谷芳夫,江島義道,吉田佳一.独立成分解析(independent component analysis)法による脳磁図信号の分離と解析.第22回日本神経科学大会プログラム抄録集, p.163, 大阪ATCホール, July 1999.
(34) Shigeki Kajihara, Kenji Yoshikawa, Noboru Murata, Shiro Ikeda, Masashi Tanigawa, Yoshio Ohtani, Yoshimichi Ejima, and Keisuke Toyama. Application of independent component analysis (ICA) to magnetoencephalography. In 29th Annual meeting. Society for Nueroscience Abstracts, Vol.25, Part 2, p.1930, Miami, U.S.A., October 1999.
(35) 梶原茂樹,外山敬介,池田思朗,村田昇,甘利俊一,大谷芳夫,江島義道,吉田佳一.独立成分分析のてんかん脳磁図への適用.第15回日本生体磁気学会,第13(1)巻, pp. 144-145,つくば工業技術院,May 2000.
(36) Shigeki Kajihara, Keisuke Toyama, Shiro Ikeda, Noboru Murata, Tatsuya Kobayashi, Yoshihisa Kida, and Yoshikazu Yoshida. Separation of MEG signal by independent component analysis. In Proceedings of Biomag2000, Helsinki, Finland, August 2000.
(37) 谷川昌司,吉川健治,外山敬介,江島義道,池田思朗,梶原茂樹.主観的輪郭認知とヒト視覚系皮質の脳磁図反応.第23回日本神経科学大会第10回神経回路学会大会合同大会プログラム抄録集,p.296,パシフィコ横浜,September 2000.
(38) Masashi Tanigawa, Kenji Yoshikawa, Keisuke Toyama, Yoshio Ohtani, Yoshimichi Ejima, Shiro Ikeda, and Shigeki Kajihara. Motion adaptation depresses perception of contour from motion and magnetoencephlographic (MEG) responses in V2/3 and V5. In 30th Annual meeting. Society for Nueroscience Abstracts, Vol.26, Part 1, p.670, New Orleans, U.S.A., November 2000.
研究制度
  • さきがけ研究21 「情報と知」領域
研究報告資料
  • 池田 思朗. 繰り返し推定の数理から工学的応用へ. 「さきがけ研究21」研究報告会 「情報と知」領域 講演要旨集 第II期研究者(研究期間:1998-2001),2001. p.1 - 9.

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