明細書 :育児語使用傾向測定装置、方法、及びプログラム

発行国	日本国特許庁(JP)
公報種別	特許公報(B2)
特許番号	特許第6241821号 (P6241821)
公開番号	特開2015-129849 (P2015-129849A)
登録日	平成29年11月17日(2017.11.17)
発行日	平成29年12月6日(2017.12.6)
公開日	平成27年7月16日(2015.7.16)
発明の名称または考案の名称	育児語使用傾向測定装置、方法、及びプログラム
国際特許分類	G10L  15/10        (2006.01) G10L  15/00        (2013.01) G09B  19/00        (2006.01)
ＦＩ	G10L 15/10 500Z G10L 15/10 200W G10L 15/00 200E G09B 19/00 G
請求項の数または発明の数	5
全頁数	22
出願番号	特願2014-001193 (P2014-001193)
出願日	平成26年1月7日(2014.1.7)
審査請求日	平成28年1月8日(2016.1.8)
特許権者または実用新案権者	【識別番号】000004226 【氏名又は名称】日本電信電話株式会社 【識別番号】504132272 【氏名又は名称】国立大学法人京都大学
発明者または考案者	【氏名】小林 哲生 【氏名】板倉 昭二 【氏名】池田 彩夏
個別代理人の代理人	【識別番号】110001519、【氏名又は名称】特許業務法人太陽国際特許事務所
審査官	【審査官】菊池 智紀
参考文献・文献	特表２００８－５１３８４０（ＪＰ，Ａ） 宮崎美智子 他，"対成人・対幼児発話におけるオノマトペ表出の違い －母子絵本読み調査における検討から－"，電子情報通信学会技術研究報告，２０１０年 ５月２１日，Vol.110，No.63，pp.27-31 橋本智也，"子どもに対する大人の助詞「ハ」の使用 言語獲得研究用コーパスCHILDESを用いた検討"，言語処理学会第13回年次大会発表論文集 Proceedings of The Thirteenth Annual Meeting of The Association for Natural Language Processing，２００７年 ３月１９日，pp.732-735
調査した分野	Ｇ１０Ｌ １５／００－１５／３４ Ｇ０９Ｂ １／００－１９／２６
特許請求の範囲	【請求項1】 入力された発話から、幼児に対して使用する育児語に特有の特徴として、 入力された前記発話における主語又は目的語に助詞が付随されていないこと、若しくは入力された前記発話における前記育児語である述部に語尾が付随されていないことと、 入力された前記発話内に存在する、予め定められた前記育児語と、 をそれぞれ検出する特徴検出手段と、 前記特徴検出手段により検出された前記育児語に特有の特徴の数が多いほど、育児語の使用傾向が高いことを表すスコアを算出するスコア算出部と、 を含む、育児語使用傾向測定装置。 【請求項2】 前記特徴検出手段は、被測定者に画像が提示されたときに前記被測定者から入力された発話から、前記画像に対して予め定められた前記育児語を検出する請求項１記載の育児語使用傾向測定装置。 【請求項3】 前記特徴検出手段は、被測定者に動画像が提示されたときに前記被測定者から入力された発話から、前記動画像に対して予め定められた前記育児語を検出する請求項２記載の育児語使用傾向測定装置。 【請求項4】 特徴検出手段と、スコア算出手段と、を含む育児語使用傾向測定装置における育児語使用傾向測定方法であって、 前記特徴検出手段は、入力された発話から、幼児に対して使用する育児語に特有の特徴として、 入力された前記発話における主語又は目的語に助詞が付随されていないこと、若しくは入力された前記発話における前記育児語である述部に語尾が付随されていないことと、 入力された前記発話内に存在する、予め定められた前記育児語と、 をそれぞれを検出し、 前記スコア算出手段は、前記特徴検出手段により検出された前記育児語に特有の特徴の数が多いほど、育児語の使用傾向が高いことを表すスコアを算出する 育児語使用傾向測定方法。 【請求項5】 コンピュータを、請求項１～３の何れか１項記載の育児語使用傾向測定装置を構成する各手段として機能させるためのプログラム。
発明の詳細な説明	【技術分野】 【0001】 本発明は、育児語使用傾向測定装置、方法、及びプログラムに係り、特に、幼い子に対して使用される育児語の使用傾向を測定する育児語使用傾向測定装置、方法、及びプログラムに関する。 【背景技術】 【0002】 育児語とは、養育者などが幼い子どもに向けて発する特別な語彙形式のことを言い、擬音語・擬態語、音韻反復、接尾辞付加（さん、ちゃん）などの形態的特徴を持った語がある。例えば、犬に対する「ワンワン」や、車に対する「ブッブー」は育児語の代表例である。従来、こうした育児語の使用傾向は、質問紙にある語彙リストに対しどんな語を子どもに与えているかを、養育者が１つずつ回答するという形式で測定されていた（非特許文献１）。 【先行技術文献】 【0003】 【非特許文献1】村瀬俊樹・小椋たみ子・山下由紀恵.「 養育者における育児語使用傾向の構造と育児語使用を規定する要因」. 島根大学法文学部紀要社会文化学科編, Vol.4, pp.17-30, 2007年. 【発明の概要】 【発明が解決しようとする課題】 【0004】 上記の従来技術においては、リストにある語彙に対し自分が普段どんな語彙を使用しているか（つまり育児語の有無）を振り返って回答するため、（１）実際にそのような発話がなされているか確認がとれないという点、（２）人によってその判断が揺らぐ可能性が高いという点、（３）項や助詞の脱落による語彙以外の側面からの育児語使用傾向が測定できないという点が問題となる。 【0005】 本発明では、上記問題点を解決するために成されたものであり、育児語の使用傾向を精度良く測定することができる育児語使用傾向測定装置、方法、及びプログラムを提供することを目的とする。 【課題を解決するための手段】 【0006】 上記目的を達成するために、第１の発明に係る育児語使用傾向測定装置は、入力された発話から、幼児に対して使用する育児語に特有の特徴を検出する特徴検出手段と、前記特徴検出手段により検出された前記育児語に特有の特徴に基づいて、育児語の使用傾向を表すスコアを算出するスコア算出部と、を含んで構成されている。 【0007】 第２の発明に係る育児語使用傾向測定方法は、特徴検出手段と、スコア算出手段と、を含む育児語使用傾向測定装置における育児語使用傾向測定方法であって、前記特徴検出手段は、入力された発話から、幼児に対して使用する育児語に特有の特徴を検出し、前記スコア算出手段は、前記特徴検出手段により検出された前記育児語に特有の特徴に基づいて、育児語の使用傾向を表すスコアを算出する。 【0008】 また、第１の発明に係る育児語使用傾向測定装置において、前記特徴検出手段は、前記育児語に特有の特徴として、入力された前記発話における主語又は目的語に助詞が付随されていないこと、若しくは入力された前記発話における前記育児語である述部に語尾が付随されていないことを検出することができる。 【0009】 また、第１の発明に係る育児語使用傾向測定装置において、前記特徴検出手段は、前記育児語に特有の特徴として、入力された前記発話内に存在する、予め定められた前記育児語を検出することができる。 【0010】 また、第１の発明に係る育児語使用傾向測定装置において、前記特徴検出手段は、被測定者に画像が提示されたときに前記被測定者から入力された発話から、前記画像に対して予め定められた前記育児語を検出することができる。 【0011】 また、第１の発明に係る育児語使用傾向測定装置において、前記特徴検出手段は、被測定者に動画像が提示されたときに前記被測定者から入力された発話から、前記動画像に対して予め定められた前記育児語を検出することができる。 【0012】 また、本発明のプログラムは、コンピュータを、上記の育児語使用傾向測定装置を構成する各手段として機能させるためのプログラムである。 【発明の効果】 【0013】 以上説明したように、本発明の育児語使用傾向測定装置、方法、及びプログラムによれば、入力された発話の育児語に特有の特徴から、育児語使用傾向を精度良く測定することができる。 【図面の簡単な説明】 【0014】 【図1】本発明の第１の実施の形態に係る育児語使用傾向測定装置の機能的構成を示すブロック図である。 【図2a】動画データセットに対応付けられたターゲット語リストの例を示す図である。 【図2b】動画データセットに対応付けられたターゲット語リストの例を示す図である。 【図3】本発明の第１の実施の形態に係る育児語使用傾向測定装置における育児語使用傾向測定処理ルーチンを示す図である。 【図4】本発明の第１の実施の形態に係る育児語使用傾向測定装置における動作主を指し示す主語に関するスコア付与処理ルーチンを示す図である。 【図5】本発明の第１の実施の形態に係る育児語使用傾向測定装置における動作に対応する述語に関するスコア付与処理ルーチンを示す図である。 【図6】発話例を示す図である。 【図7】本発明の第１の実施の形態に係る育児語使用傾向測定装置を使用した場合の結果例を示す図である。 【図8】本発明の第２の実施の形態に係る育児語使用傾向測定装置の機能的構成を示すブロック図である。 【図9】本発明の第２の実施の形態に係る育児語使用傾向測定装置における育児語使用傾向測定処理ルーチンを示す図である。 【図10】本発明の第２の実施の形態に係る育児語使用傾向測定装置における受動対象を指し示す目的語に関するスコア付与処理ルーチンを示す図である。 【発明を実施するための形態】 【0015】 以下、図面を参照して本発明の実施の形態を詳細に説明する。 【0016】 ＜発明の原理＞ 本実施の形態において、育児語使用傾向の測定にあたっては、まず、ＰＣやタブレットを用いてその画面上に動画を提示し、養育者などの被測定者に見てもらう。提示する動画としては、育児語が存在する動物(ワンワン、ニャーニャー)や乗り物(ぶーぶー、ピーポー)などを登場させて、育児語(ピョンピョン、ぐるぐる)が存在する動作(跳躍、回転)をそれらに演じさせた動画を用いる。また育児語が存在する食べ物（チュルチュル）などに対して育児語が存在する動作（パクパク、ペロペロ）をしている動画を用いてもよい。ＰＣ画面上に動画を提示する理由としては、動作を実際に提示できることにより、オノマトペを含む育児語が動作と同期して発話させやすくするためである。 【0017】 そして、動画を被測定者に提示しながら、動画の内容を子どもに説明する(語りかける)ように被測定者に指示する。これにより、被測定者は、考える間もなく発話を促されるので、日常生活で語りかける場面とよく似たスタイルで子どもに語りかける可能性が高くなり、現実の発話に近いスタイルを測定することができる。その際に、タブレットやＰＣに備わる(もしくは接続した)ビデオカメラとマイクロフォンで、被測定者の発話を記憶媒体に記録しておく。記録された発話は、計算機上で既存の音声認識アプリケーション等を利用することにより自動的にテキスト化した上で、動画ごとにあらかじめ決めておいた得点化方式（１．物体に対する育児語の有無、２．動作に対する育児語の有無、３．ガ格やヲ格の有無など）に基づいてアルゴリズムを実行し、育児語使用傾向の測定を計算機上で実行する。こうした動画を約１０種類ほど提示し、様々なアクション事象に対する発話を記録・測定することにより、被測定者ごとの育児語使用傾向を包括的に且つ高精度で測定することが可能となる。 【0018】 ＜第１の実施の形態に係る育児語使用傾向測定装置の構成＞ 次に、本発明の第１の実施の形態に係る育児語使用傾向測定装置の構成について説明する。図１に示すように、本発明の第１の実施の形態に係る育児語使用傾向測定装置１００は、ＣＰＵとＲＡＭと後述する育児語使用傾向測定処理ルーチンを実行するためのプログラムや各種データを記憶したＲＯＭと、を含むコンピュータで構成することが出来る。この育児語使用傾向測定装置１００は、機能的には図１に示すように入力部１０と、演算部２０と、表示部４０と、出力部５０とを備えている。 【0019】 入力部１０は、被測定者に提示される動画の各々に対応して入力される被測定者の発話からなるユーザ発話の各々を受け付ける。なお、受け付けるユーザ発話は、被測定者のそばに子どもが存在し、一緒に動画を見ながら発話されたユーザ発話とする。 【0020】 演算部２０は、動画データセット記憶部２２と、動画刺激提示部２４と、対応付け部２５と、発話記録部２６と、音声認識部２８と、形態素解析部３０と、ターゲット文抽出部３４と、ターゲット語リスト記憶部３２と、育児語発話解析部３６と、測定値生成部３８とを備えている。 【0021】 動画データセット記憶部２２には、育児語の存在する動作主（例えば、犬（ワンワン）やカエル（ケロケロ）など）が、育児語の存在する動作（例えば、跳躍（ピョンピョン）や回転（ぐるぐる）など）を行う複数の動画が記憶されている。なお、動画を識別するために、動画の各々には識別番号情報が付加されている。また、第１の実施の形態では、動作主が自律的に動作する自動詞的な事象に関する動画を用いる。 【0022】 動画刺激提示部２４は、動画データセット記憶部２２に記憶されている動画を一つずつ選択し、表示部４０により、選択した動画を表示させる。また、動画刺激提示部２４は、選択した動画に付加されている識別番号情報を対応付け部２５に出力する。 【0023】 対応付け部２５は、入力部１０から入力されたユーザ発話の各々と、動画刺激提示部２４から入力された識別番号情報の各々とを対応付け、発話記録部２６に記録する。ユーザ発話に識別番号情報を付加することで、どの動画に対して発話されたユーザ発話であるかを特定することができる。 【0024】 発話記録部２６は、対応付け部２５から入力された動画の識別番号情報が付加されたユーザ発話の各々の音声情報を記録している。 【0025】 音声認識部２８は、発話記録部２６に記録されている動画の識別番号情報が付加されたユーザ発話の各々の音声情報を取得し、音声認識処理を行って、音声情報の各々をテキスト化し、動画の識別番号情報が付加された、テキスト化されたユーザ発話である発話テキストを出力する。 【0026】 形態素解析部３０は、音声認識部２８から入力される発話テキストの各々について品詞単位での分割、品詞付与、及び文分割の形態素解析処理をする。 【0027】 ターゲット語リスト記憶部３２は、図２ａに示すような、提示される動画の各々について、当該動画が表す動作主を示す主語の育児語及び成人語と、当該動画が表す動作を示す述語の育児語及び成人語とを対応付けたターゲット語リストを記憶している。また、ターゲット語リスト記憶部３２は、ターゲット語リストのうち、主語の育児語及び成人語に対応するリストを動作主リストとして記憶し、主語の育児語に対応するリストを動作主育児語リストとして記憶し、述語の育児語及び成人語に対応するリストを述語の育児語成人語リストとして記憶している。なお、ターゲット語リストの「Ｎｏ．」は、動画の識別番号情報の番号と同一の番号とする。また、第１の実施の形態において、述語は、動詞及び形容詞とする。 【0028】 ターゲット文抽出部３４は、発話テキストの各々の形態素解析処理結果と、ターゲット語リスト記憶部３２に記憶されているターゲット語リストとに基づいて、発話テキストの各々から、ターゲット文を抽出する。具体的には、発話テキストの各々について、当該発話テキストに含まれる語のうち少なくとも１つの語と、ターゲット語リスト記憶部３２に記憶されているターゲット語リストのうち、当該発話テキストに付加されている動画の識別番号情報と一致する「Ｎｏ．」の動画に対応する主語及び述語の育児語及び成人語の少なくとも１つの語とが一致する場合、当該発話テキストに評価対象とするタグ付けを行うと共に、当該一致する語を含む文を、ターゲット文として抽出する。 【0029】 育児語発話解析部３６は、特徴検出部３６２と、スコア算出部３６４とを含んで構成される。また、特徴検出部３６２は、ターゲット文抽出部３４において抽出されたターゲット文の各々について、当該ターゲット文の形態素解析処理結果と、ターゲット語リスト記憶部３２に記憶されているターゲット語リストとに基づいて、育児語に特有の特徴として、動作主を指し示す主語の育児語の存在と、動作主を指し示す主語に助詞が付随されていないことと、動作に対応する述語の育児語の存在と、動作に対応する述語の育児語に述部語尾が付随されていないこととを検出する。 【0030】 ここで、動作主を指し示す主語の育児語の存在を検出する方法について説明する。具体的には、まず、ターゲット文に含まれる語の各々について、ターゲット語リストに含まれる動作主リストのうち、当該ターゲット文に付加されている動画の識別番号情報と一致する「Ｎｏ．」の動画に対応する主語の育児語及び成人語の少なくとも１つと一致するかを判定し、ターゲット文に含まれる語の少なくとも１つについて一致すると判定された場合には、当該ターゲット文に動作主を指し示す主語が有ると判定し、ターゲット文に含まれる語の全てについて一致しない場合には、当該ターゲット文に動作主を指し示す主語が無いと判定する。なお、一致した語の各々をターゲット文の主語と認定する。また、主語の育児語又は成人語と一致する語が連続して繰り返して出現している場合には、当該連続する範囲を１つの動作主を指し示す主語とする。例えば、「ブーブーブーブー」は育児語「ブーブー」が連続して出現しているため、当該「ブーブーブーブー」を１つの動作主を指し示す主語とする。また、「ワンワンだよ」、「にゃんにゃんや」などの「だ」や「や」などのコピュラが育児語又は成人語に付加されている場合は、例外的に動作主を指し示す主語としない。 【0031】 次に、動作主を指し示す主語があると判定されたターゲット文について、当該ターゲット文の動作主を指し示す主語の各々が、当該動作主を指し示す主語と、ターゲット語リストに含まれる動作主育児語リストのうち、当該ターゲット文に付加されている動画の識別番号情報と一致する「Ｎｏ．」の動画に対応する主語の育児語のうち少なくとも１つと一致するか判定する。一致する場合には、当該ターゲット文の動作主を指し示す主語の育児語が存在することを検出する。 【0032】 次に、動作主を指し示す主語に助詞が付随していないことを検出する方法について説明する。動作主を指し示す主語があると判定されたターゲット文について、当該ターゲット文の動作主を指し示す主語に助詞が付随しているかを判定し、助詞が付随していない場合には、当該ターゲット文の動作主を指し示す主語に助詞が付随していないことを検出する。第１の実施の形態においては、ガ格の有無を判定し、ガ格が有る場合は助詞が付随していると判定し、ガ格がない場合は助詞が付随していないと判定する。 【0033】 次に、動作に対応する述語の育児語の存在、及び述部語尾が付随されていないことを検出する方法について説明する。具体的には、まず、ターゲット文に含まれる語の各々について、ターゲット語リストに含まれる述語の育児語成人語リストのうち、当該ターゲット文に付加されている動画の識別番号情報と一致する「Ｎｏ．」の動画に対応する述語の育児語及び成人語の少なくとも１つの語と一致するかを判定し、ターゲット文に含まれる語の少なくとも１つについて一致すると判定された場合には、当該ターゲット文に動作に対応する述語が有ると判定し、ターゲット文に含まれる語の全てについて一致しないと判定された場合には、当該ターゲット文に動作に対応する述語が無いと判定する。なお、一致した語の各々をターゲット文の述語と認定する。また、述語の育児語又は成人語と一致する語が連続して繰り返して出現している場合には、当該連続する範囲を１つの動作に対応する述語とする。例えば、「ゴロゴロゴロゴロ」は育児語「ゴロゴロ」が連続して出現しているため、当該「ゴロゴロゴロゴロ」を１つの動作に対応する述語とする。 【0034】 次に、動作に対応する述語が有ると判定されたターゲット文について、当該ターゲット文の述語の各々が、述語の育児語成人語リストのうち、当該ターゲット文に付加されている動画の識別番号情報と一致する「Ｎｏ．」の動画に対応する述語の育児語の少なくとも１つとが一致するかを判定し、一致する場合には、当該ターゲット文に育児語の述語が含まれているとし、当該ターゲット文の動作に対応する述語の育児語の存在を検出する。また、当該ターゲット文に含まれている述語の育児語に、「してる」、「する」、「だ」、「や」、「だよ」などの述部語尾が付随しているか否か判定し、述部語尾が付随していない場合には、当該ターゲット文の動作に対応する述語の育児語に述部語尾が付随していないことを検出する。 【0035】 スコア算出部３６４は、ターゲット文の各々について、特徴検出部３６２における検出結果に基づいて、育児語の使用傾向を表すスコアを算出する。具体的には、動作主を指し示す主語の育児語の存在が検出された場合、主語に助詞が付随されていないことが検出された場合、動作に対応する述語の育児語の存在が検出された場合、及び述部語尾が付随されていないことが検出された場合の各々を、１点とし、ターゲット文について得点を加算することにより、当該ターゲット文に対するスコアが算出される。 【0036】 測定値生成部３８は、提示した動画の各々について、スコア算出部３６４から入力された当該動画に対応するターゲット文のスコアに基づいて、当該動画に対する育児語使用傾向スコアを算出する。具体的には、動画に対応するターゲット文が１文である場合には、スコア算出部３６４により算出されたスコアを、当該動画に対する育児語使用傾向スコアとする。動画に対応するターゲット文が複数の文である場合には、スコア算出部３６４により算出された各ターゲット文のスコアの平均を、当該動画に対する育児語使用傾向スコアとして算出する。また、測定値生成部３８は、提示した動画の各々に対して算出された育児語使用傾向スコアの合計を、測定値として算出する。被測定者について算出された動画の各々に対する育児語使用傾向スコア、及び測定値が、出力部５０により出力される。 【0037】 ＜第１の実施の形態に係る育児語使用傾向測定装置の作用＞ 次に、本発明の第１の実施の形態に係る育児語使用傾向測定装置１００の作用について説明する。まず、複数の動画の各々を表示部４０に表示させて、被測定者に提示し、動画の各々について、当該動画が提示されているときに被測定者から入力されたユーザ発話に、当該動画の識別番号情報が付加されて、発話記録部２６に記録される。そして、育児語使用傾向測定装置１００は、図３に示す育児語使用傾向測定処理ルーチンを実行する。 【0038】 まず、ステップＳ１００では、ターゲット語リスト記憶部３２に記憶されているターゲット語リストを読み込む。 【0039】 そして、ステップＳ１０２では、被測定者に提示された複数の動画のうちの何れか１つを、処理対象の動画として設定する。 【0040】 次に、ステップＳ１１０では、音声認識部２８により、発話記録部２６から、処理対象の動画の識別番号情報が付加されたユーザ発話の音声情報を読み込み、読み込んだユーザ発話の音声情報について、音声認識処理を行って、当該音声情報をテキスト化し、処理対象の動画の識別番号情報が付加された発話テキストを生成する。 【0041】 次に、ステップＳ１１２では、ステップＳ１１０において取得した発話テキストについて、形態素解析処理を行う。 【0042】 次に、ステップＳ１１４では、ステップＳ１１０において取得した発話テキストから、ステップＳ１００において取得したターゲット語リストと、ステップＳ１１２において取得した発話テキストの形態素解析処理結果とに基づいて、ターゲット文の各々を抽出する。 【0043】 次に、ステップＳ１１５では、ステップＳ１１４においてターゲット文が抽出されたか否かの判定を行う。ターゲット文が抽出された場合には、ステップＳ１１６へ移行し、ターゲット文が抽出されなかった場合には、ステップＳ１２３へ移行する。 【0044】 次に、ステップＳ１１６は、ステップＳ１１４において取得した処理対象となるターゲット文について、動作主を指し示す主語に関するスコアを付加する。 【0045】 次に、ステップＳ１１８は、ステップＳ１１４において取得した処理対象となるターゲット文について、動作に対応する述語に関するスコアを付加する。 【0046】 次に、ステップＳ１１９は、ステップＳ１１４において取得した処理対象となるターゲット文の、ステップＳ１１６において付与したスコアと、ステップＳ１１８において付与したスコアとを加算して、処理対象となるターゲット文に対する育児語使用傾向スコアを算出する。 【0047】 次に、ステップＳ１２０は、ステップＳ１１４において抽出した全てのターゲット文について、上記ステップＳ１１６～ステップＳ１１９の処理を終了したか否かを判定する。全てのターゲット文について、上記ステップＳ１１６～ステップＳ１１９の処理を終了した場合には、ステップＳ１２２へ移行し、全てのターゲット文について上記ステップＳ１１６～Ｓ１１９の処理を終了していない場合には、処理対象となるターゲット文を変更してステップＳ１１６へ移行する。 【0048】 次に、ステップＳ１２２では、処理対象の動画に対応するターゲット文の各々の、ステップＳ１１９において算出したスコアに基づいて、処理対象の動画に対する育児語使用傾向スコアを算出する。 【0049】 次に、ステップＳ１２３では、提示した全ての動画について、上記ステップＳ１０２～ステップＳ１２２の処理を終了したか否かを判定する。提示した全ての動画について、上記ステップＳ１０２～ステップＳ１２２の処理を終了している場合には、ステップＳ１２４へ移行し、提示した全ての動画について、上記ステップＳ１０２～ステップＳ１２２の処理を終了していない場合には、ステップＳ１０２へ移行する。 【0050】 次に、ステップＳ１２４では、ステップＳ１２２において算出した提示した動画の各々の育児語使用傾向スコアに基づいて、測定値を算出する。 【0051】 次に、ステップＳ１２５では、ステップＳ１２２において算出した提示した動画の各々の育児語使用傾向スコアと、上記ステップＳ１２４において算出した測定値とを出力部５０に出力して育児語使用傾向測定処理ルーチンの処理を終了する。 【0052】 上記ステップＳ１１６は、図４に示す動作主を指し示す主語に関するスコア付与処理ルーチンによって実現される。 【0053】 図４に示す、ステップＳ２０２では、ステップＳ１１４において取得した処理対象となるターゲット文について、ステップＳ１００において取得したターゲット語リストと、ステップＳ１１２において取得した処理対象のターゲット文の形態素解析処理結果とに基づいて、処理対象となるターゲット文に、動作主を指し示す主語が含まれるか否かを判定する。処理対象となるターゲット文に動作主を指し示す主語が含まれている場合には、ステップＳ２０４へ移行し、処理対象となるターゲット文に動作主を指し示す主語が含まれていない場合には、動作主を指し示す主語に関するスコア付与処理ルーチンの処理を終了する。 【0054】 次に、ステップＳ２０４では、ステップＳ２０２において取得した処理対象となるターゲット文に含まれる、動作主を指し示す主語のうちの、処理対象となる主語について、ステップＳ１００において取得したターゲット語リストに基づいて、当該主語が育児語化しているか否かを判定する。当該主語が育児語化している場合には、当該ターゲット文の動作主を指し示す主語の育児語が存在することを検出すると共に、ステップＳ２０６へ移行し、当該主語が育児語化していない場合には、ステップＳ２０８へ移行する。 【0055】 次に、ステップＳ２０６では、ステップＳ２０４において検出された動作主を指し示す主語の育児語に応じて、１点のスコアを付与する。 【0056】 次に、ステップＳ２０８では、ステップＳ２０２において取得した処理対象となるターゲット文に含まれる、動作主を指し示す全ての主語について、上記ステップＳ２０４、Ｓ２０６の処理を終了したか否かを判定する。処理対象の動作主を指し示す全ての主語について、上記ステップＳ２０４、Ｓ２０６の処理を終了している場合には、ステップＳ２１０へ移行し、一方、処理対象の動作主を指し示す全ての主語について、上記ステップＳ２０４、Ｓ２０６の処理を終了していない場合には、処理対象となる動作主を指し示す主語を変更し、ステップＳ２０４へ移行する。 【0057】 次に、ステップＳ２１０では、ステップＳ２０２において取得した処理対象となるターゲット文に含まれる、処理対象となる動作主を指し示す主語について、ステップＳ１１２において取得した処理対象となるターゲット文の形態素解析処理結果に基づいて、当該動作主を指し示す主語に助詞が付随しているか否かを判定する。当該動作主を指し示す主語にガ格がある場合には助詞が付随していると判定し、ステップＳ２１４へ移行し、当該動作主を指し示す主語にガ格がない場合には当該動作主を指し示す主語に助詞が付随していないと判定し、当該動作主を指し示す主語に助詞が付随していないことを検出すると共に、ステップＳ２１２へ移行する。 【0058】 次に、ステップＳ２１２では、ステップＳ２１０において検出された、動作主を指し示す主語に助詞が付随していないことに応じて、１点のスコアを付与する。 【0059】 次に、ステップＳ２１４では、ステップＳ２０２において取得した処理対象となるターゲット文に含まれる全ての動作主を指し示す主語について上記ステップＳ２１０、Ｓ２１２の処理を終了したか否かを判定する。処理対象となるターゲット文に含まれる、動作主を指し示す全ての主語について、上記ステップＳ２１０、Ｓ２１２の処理を終了している場合には、動作主を指し示す主語のスコア付与処理ルーチンの処理を終了する。一方、処理対象となるターゲット文に含まれる、動作主を指し示す全ての主語について、上記ステップＳ２１０、Ｓ２１２の処理を終了していない場合には、処理対象となる動作主を指し示す主語を変更しステップＳ２１０へ移行する。 【0060】 上記ステップＳ１１８は、図５に示す動作に対応する述語に関するスコア付与処理ルーチンによって実現される。 【0061】 図５に示す、ステップＳ３０２では、ステップＳ１１４において取得した処理対象となるターゲット文について、ステップＳ１００において取得したターゲット語リストと、ステップＳ１１２において取得した処理対象のターゲット文の形態素解析処理結果とに基づいて、処理対象となるターゲット文に、動作に対応する述語が含まれるか否かを判定する。処理対象となるターゲット文に動作に対応する述語が含まれている場合には、ステップＳ３０４へ移行し、処理対象となるターゲット文に動作に対応する述語が含まれていない場合には動作に対応する述語に関するスコア付与処理ルーチンの処理を終了する。 【0062】 次に、ステップＳ３０４では、ステップＳ３０２において取得した処理対象となるターゲット文に含まれる、処理対象となる動作に対応する述語について、ステップＳ１００において取得したターゲット語リストに基づいて、当該述語が育児語化しているか否かを判定する。当該述語が育児語化している場合には、当該ターゲット文中に動作に対応する述語の育児語が存在することを検出すると共に、ステップＳ３０６へ移行し、一方、当該述語が育児語化していない場合には、ステップＳ３０９へ移行する。 【0063】 次に、ステップＳ３０６では、ステップＳ３０４において検出した、処理対象となるターゲット文中に動作に対応する述語の育児語が存在することに応じて、１点のスコアを付与する。 【0064】 次に、ステップＳ３０７は、ステップＳ１１２の形態素解析結果に基づいて、ステップＳ３０４において検出された動作に対応する述語の育児語に、述部語尾が付随されているか否か判定する。当該動作に対応する述語の育児語に述部語尾が付随されていると判定された場合には、ステップＳ３０９へ移行し、当該動作に対応する述語の育児語に述部語尾が付随していないと判定された場合には、当該動作に対応する述語の育児語に述部語尾が付随していないことを検出すると共に、ステップＳ３０８へ移行する。 【0065】 次に、ステップＳ３０８では、ステップＳ３０７において検出した、処理対象となるターゲット文中の動作に対応する述語の育児語に述部語尾が付随していないことに応じて、１点のスコアを付与する。 【0066】 次に、ステップＳ３０９では、ステップＳ２０２において取得した処理対象となるターゲット文に含まれる、動作に対応する述語の全てについて、上記ステップＳ３０４の処理を終了したか否かを判定する。処理対象のターゲット文に含まれる動作に対応する述語の全てについて、上記ステップＳ３０４～Ｓ３０８の処理を終了している場合には、動作に対応する述語のスコア付与処理ルーチンの処理を終了する。一方、処理対象のターゲット文に含まれる、動作に対応する述語の全てについて、上記ステップＳ３０４～Ｓ３０８の処理を終了していない場合には、処理対象となる動作に対応する述語を変更し、ステップＳ３０４へ移行する。 【0067】 ＜実施例＞ 以下に、第１の実施の形態における育児語使用傾向測定装置１００の実施例について説明する。上記図２ａに示すターゲット語リストを用いた場合を例に説明する。まず、表示部４０に、動画データセット記憶部２２に記憶されている動画を提示し、子供の母親にその内容を説明してもらうように促す。当該母親の発した音声は、入力部１０において受け付ける。 【0068】 次に、育児語発話解析部３６及び測定値生成部３８のスコア化方式の具体例を示す。図６に、「豚が坂を転がる」動画を提示した時の、ある母親の実際の発話例を示す。当該母親は、当該動画に対して多くの発話をし、６文中４文がターゲット文抽出部３４においてターゲット文として抽出された。ターゲット文として抽出された４つに対し、それぞれ育児語発話解析部３６及び測定値生成部３８においてスコア化を行った結果、ターゲット文の各々に対するスコアは「３点、１点、１点、２点」となった。このように、複数のターゲット文がある場合には、その平均（Ｍｅａｎ＝１．７５）を当該動画に対する育児語使用傾向スコアとして算出する。 【0069】 次に、６名の母親に４つの動画を提示した場合、測定値生成部３８において、図７に示すような結果を得ることができた。このように、育児語使用に関する測定値は、母親間でばらつきがあり、育児語使用の個人性をとらえる１つの方法として有望な方式である可能性が確認できる。 【0070】 以上説明したように、本発明の第１の実施の形態に係る育児語使用傾向測定装置によれば、入力された発話の、幼児に対して使用する育児語に特有の特徴（育児語の存在、主語に助詞が付随しないこと、及び育児語である述部に述部語尾が付随しないこと）から、育児語使用傾向を精度良く測定することができる。 【0071】 また、子供に語りかける状況を実際に作り出し、その際に発話される内容を解析してスコア化することにより、各個人の育児語使用傾向を測定することができる。 【0072】 また、動画に対して発話を行うことで、絵本のような静止画を使用するより、育児語の発話をより促進する環境を提供することができる。 【0073】 また、被測定者（主に養育者）の育児語使用傾向を容易に且つ高精度に測定することが可能となり、子どもに対する語りかけの特徴の定量化を実現することができる。これにより、例えば、地方自治体や医療機関（産婦人科や小児科）などでの養育者向けの育児教室などで、子どもへの語りかけの特徴分析が、物理的及び時間的拘束条件もなく容易に実施可能になる。 【0074】 また、言語発達に遅れのある子どもに対して養育者がどのような点を意識して発話すればよいかに関して気づきの情報を与えることが可能になる。 【0075】 また、幼稚園教諭や保育士、及びそれらを目指す学生などの人材育成及びスキルアップ指導場面においても、発話の質に関する定量的評価は有用であり、第１の実施の形態に係る育児語使用傾向測定装置を利用することができる。これらの利用場面で第１の実施の形態に係る育児語使用傾向測定装置を実施する場合に、「幼児語彙発達データベース」から各語彙の獲得月齢（age of acquisition: AoA）（特許文献１：特開2011-018155号公報）などを参照して、子どもの成長に応じた発話の質に対する気づきに利用することにより、相乗効果がより見込まれる。 【0076】 また、発達心理学の分野では、養育者による、視線を合わせたり指差しをしたりする社会的インタラクションの特徴（非特許文献２：Carpenter, M., Nagel, K., & Tomasello, M.「 Social cognition, joint attention, and communicative competence from 9 to 15 months of age. Monograph of the Society for Research in Child Development」, 63 (4, No.255).1998.）や、養育者の語りかけの量（非特許文献３：Weisleder, A., & Fernald, A.「Talking to Children Matters: Early Language Experience Strengthens Processing and Builds Vocabulary」, 24(11), pp.2143-2152, 2013.）が幼児の語彙発達に影響を及ぼすことを実証しており、この点を考慮すると第１の実施の形態に係る育児語使用傾向測定装置による養育者発話傾向の測定技術は、育児支援及び発達支援という点で重要な意義を持つ。 【0077】 また、育児語使用傾向については子どもの成長に応じて変化していくものであり、成長に応じた育児語使用及びバランスが重要となる。その際に、その時点での発話の仕方が養育者ごとに客観的に分析できる。 【0078】 また、日本語においては、発話が育児語化及び口語化する場合に助詞が脱落する場合が多いため、ユーザ発話が日本語の場合であっても、文法的な観点から育児語使用を測定することができる。 【0079】 また、事物や動作のタイプが異なる動画を複数提示することによって、各個人の育児語使用傾向が精度よく測定することができる。 【0080】 なお、本発明は、上述した実施形態に限定されるものではなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲内で様々な変形や応用が可能である。 【0081】 第１の実施の形態においては、入力部１０において受け付けるユーザ発話は、子どもがそばにいる状況において発話された場合について説明したがこれに限定されるものではない。例えば、子どもがそばにいない場合において発話されたユーザ発話を入力部１０において受け付けてもよい。 【0082】 また、第１の実施の形態においては、音声認識部２８及び形態素解析部３０の処理を、人手を介さない場合について説明したがこれに限定されるものではない。例えば、測定の厳密化を伴う場合は、音声認識部２８及び形態素解析部３０の処理の後に、人手で、音声認識及び品詞付与の処理の整合性について確認を行ってもよい。 【0083】 また、第１の実施の形態においては、ターゲット文に含まれる主語又は述語が育児語化されていない場合には、特徴として検出しない場合について説明したが、これに限定されるものではない。例えば、犬という対象に対し接頭辞、接尾辞などの付加による部分的な育児語化（「イヌさん」「お犬」など）についても、育児語に特有の特徴として検出し、当該特徴については０．５前後の中間的な重み付けをした得点を付与してもよい。 【0084】 また、第１の実施の形態においては、主語への助詞の付随があるかどうかを、ガ格の有無により判断していたが、これに限定されるものではない。例えば、トピックを示す「ハ格」が無い場合に、主語への助詞の付随がないと判断して特徴として検出し、当該特徴については０．５の中間的な重み付けをした得点を付与してもよい。 【0085】 また、第１の実施の形態においては、付与するスコアの重みを０及び１に設定する場合について説明したが、これに限定されるものではない。例えば、実際に発話頻度データ等に基づいて、任意に付与するスコアの重みを設定してもよい。 【0086】 また、第１の実施の形態においては、動作主を指し示す主語に関するスコアと、動作に対応する述語に関するスコアとを加算して、ターゲット文の育児語使用傾向スコアとしたが、これに限定されるものではない。例えば、ターゲット文の育児語使用傾向スコアを、動作主を指し示す主語に関するスコアと、動作を表す述語に関するスコアとを各々保持する形式としてもよい。 【0087】 また、第１の実施の形態においては、育児語又は成人語の一致する語が連続して繰り返して出現している場合には、当該連続する範囲を１つの動作主を指し示す主語又は動作を表す述語とする場合について説明したが、これに限定されるものではない。例えば、育児語又は成人語の一致する語が連続して繰り返して出現している場合において、それぞれの育児語又は成人語を１つの動作主を指し示す主語又は動作を表す述語としてもよい。 【0088】 また、本願明細書中において、プログラムが予めインストールされている実施形態として説明したが、当該プログラムを、コンピュータ読み取り可能な記録媒体に格納して提供することも可能であるし、ネットワークを介して提供することも可能である。 【0089】 次に、第２の実施の形態について説明する。なお、第１の実施の形態と同様の構成及び作用となる部分については、同一符号を付して説明を省略する。 【0090】 第２の実施の形態では、被測定者に提示される画像として、動作主が受動対象に働きかけるような使役事象に関する動画を使用し、かつ、ターゲット文に含まれる目的語についてもスコアの付与対象としている点が第１の実施の形態と異なっている。使役事象に関する動画は、例えば、「猫が鳥を咥えて歩く」ことを表す動画である。 【0091】 ＜第２の実施の形態に係る育児語使用傾向測定装置の構成＞ 次に、第２の実施の形態に係る育児語使用傾向測定装置２００の構成について説明する。 【0092】 本発明の第２の実施の形態に係る育児語使用傾向測定装置２００は、図８に示すように、入力部１０と、演算部２２０と、表示部４０と、出力部５０とを備えている。 【0093】 演算部２２０は、動画データセット記憶部２２２と、動画刺激提示部２４と、対応付け部２５と、発話記録部２６と、音声認識部２８と、形態素解析部３０と、ターゲット語リスト記憶部２３２と、ターゲット文抽出部２３４と、育児語発話解析部２３６と、測定値生成部３８とを備えている。 【0094】 動画データセット記憶部２２２には、育児語の存在する動作主が、育児語の存在する動作を行う複数の動画が記憶されている。なお、動画を識別するために、動画の各々には識別番号情報が付加されている。また、第２の実施の形態では、動作主が受動対象に働きかけるような使役事象に関する動画を用いる。動作主が、育児語の存在する受動対象に働きかける使役事象に関する動画を用いることが好ましい。 【0095】 ターゲット語リスト記憶部２３２は、図２ｂに示すように、提示される動画の各々について、当該動画が表わす動作主を示す主語の育児語及び成人語と、当該動画が表わす操作を示す述語の育児語及び成人語と、当該動画が表わす受動対象を指し示す目的語の育児語及び成人語とを対応付けたターゲット語リストを記憶している。また、ターゲット語リスト記憶部２３２は、上記の第１の実施の形態と同様に、動作主リスト、動作主育児語リスト、述語の育児語成人語リストを記憶すると共に、目的語の育児語及び成人語に対応するリストを目的語育児語成人語リストとして記憶し、目的語の育児語に対応するリストを目的語育児語リストとして記憶している。なお、ターゲット語リストの「Ｎｏ．」は、動画の識別番号情報の番号と同一の番号とする。 【0096】 ターゲット文抽出部２３４は、発話テキストの各々の形態素解析処理結果と、ターゲット語リスト記憶部２３２に記憶されているターゲット語リストとに基づいて、発話テキストの各々から、ターゲット文を抽出する。具体的には、発話テキストの各々について、当該発話テキストに含まれる語のうち少なくとも１つの語と、ターゲット語リスト記憶部２３２に記憶されているターゲット語リストのうち、当該発話テキストに付加されている動画の識別番号情報と一致する「Ｎｏ．」の動画に対応する主語、述語、及び目的語の育児語及び成人語の少なくとも１つの語とが一致する場合、当該発話テキストに評価対象とするタグ付けを行うと共に、当該一致する語を含む文を、ターゲット文として抽出する。 【0097】 育児語発話解析部２３６は、特徴検出部２３６２と、スコア算出部２３６４とを含んで構成される。また、特徴検出部２３６２は、ターゲット文抽出部２３４において抽出されたターゲット文の各々について、当該ターゲット文の形態素解析処理結果と、ターゲット語リスト記憶部２３２に記憶されているターゲット語リストとに基づいて、育児語に特有の特徴として、動作主を指し示す主語の育児語の存在と、動作主を指し示す主語に助詞が付随されていないことと、動作に対応する述語の育児語の存在と、動作に対応する述語の育児語に述部語尾が付随されていないことと、受動対象を指し示す目的語の育児語の存在と、受動対象を指し示す目的語に助詞が付随されていないことを検出する。 【0098】 ここで、受動対象を指し示す目的語の育児語の存在を検出する方法について説明する。具体的には、まず、ターゲット文に含まれる語の各々について、ターゲット語リストに含まれる目的語育児語成人語リストのうち、当該ターゲット文に付加されている動画の識別番号情報と一致する「Ｎｏ．」の動画に対応する目的語の育児語及び成人語の少なくとも１つと一致するかを判定し、ターゲット文に含まれる語の少なくとも１つについて一致すると判定された場合には、当該ターゲット文に、受動対象を指し示す目的語が有ると判定し、ターゲット文に含まれる語の全てについて一致しない場合には、当該ターゲット文に、受動対象を指し示す目的語が無いと判定する。なお、一致した語の各々をターゲット文の目的語と認定する。また、目的語の育児語又は成人語と一致する語が連続して繰り返して出現している場合には、当該連続する範囲を１つの目的語とする。 【0099】 次に、受動対象を指し示す目的語があると決定されたターゲット文について、当該ターゲット文の目的語の各々が、当該目的語と、ターゲット語リストに含まれる目的語育児語リストのうち、当該ターゲット文に付加されている動画の識別番号情報と一致する「Ｎｏ．」の動画に対応する目的語の育児語のうち少なくとも１つと一致するか判定する。一致する場合には、当該ターゲット文の目的語の育児語が存在することを検出する。 【0100】 次に、目的語に助詞が付随していないことを検出する方法について説明する。目的語があると判定されたターゲット文について、当該ターゲット文の目的語に助詞が付随しているか判定し、助詞が付随していない場合には、当該ターゲット文の目的語に助詞が付随していないことを検出する。第２の実施の形態においては、ヲ格の有無を判定し、ヲ格が有る場合は助詞が付随していると判定し、ヲ格がない場合は助詞が付随していないと判定する。 【0101】 スコア算出部２３６４は、ターゲット文の各々について、特徴検出部２３６２における検出結果に基づいて、育児語の使用傾向を表すスコアを算出する。具体的には、動作主を指し示す主語の育児語の存在が検出された場合、主語に助詞が付随されていないことが検出された場合、動作に対応した述語の育児語の存在が検出された場合、及び述部語尾が付随されていないことが検出された場合、受動対象を指し示す目的語の育児語の存在が検出された場合、受動対象を指し示す目的語に助詞が付随されていないことが検出された場合、の各々を、１点とし、ターゲット文について得点を加算することにより、当該ターゲット文に対するスコアが算出される。 【0102】 ＜第２の実施の形態に係る育児語使用傾向測定装置の作用＞ 次に、本発明の第２の実施の形態に係る育児語使用傾向測定装置２００の作用について説明する。まず、複数の動画の各々を表示部４０に表示させて、被測定者に提示し、動画の各々について、当該動画が提示されているときに被測定者から入力されたユーザ発話に、当該動画の識別番号情報が付加されて、発話記録部２６に記録される。そして、育児語使用傾向測定装置２００は、図９に示す育児語使用傾向測定処理ルーチンを実行する。 【0103】 まず、ステップＳ１００では、ターゲット語リスト記憶部２３２に記憶されているターゲット語リストを読み込む。 【0104】 そして、ステップＳ１０２では、被測定者に提示された複数の動画のうちの何れか１つを、処理対象の動画として設定する。 【0105】 次に、ステップＳ１１０では、音声認識部２８により、発話記録部２６から、処理対象の動画の識別番号情報が付加されたユーザ発話の音声情報を読み込み、読み込んだユーザ発話の音声情報について、音声認識処理を行って、当該音声情報をテキスト化し、処理対象の動画の識別番号情報が付加された発話テキストを生成する。 【0106】 次に、ステップＳ１１２では、ステップＳ１１０において取得した発話テキストについて、形態素解析処理を行う。 【0107】 次に、ステップＳ１１４では、ステップＳ１１０において取得した発話テキストから、ステップＳ１００において取得したターゲット語リストと、ステップＳ１１２において取得した発話テキストの形態素解析処理結果とに基づいて、ターゲット文の各々を抽出する。 【0108】 次に、ステップＳ１１５では、ステップＳ１１４においてターゲット文が抽出されたか否かの判定を行う。ターゲット文が抽出された場合には、ステップＳ１１６へ移行し、ターゲット文が抽出されなかった場合には、ステップＳ１２３へ移行する。 【0109】 次に、ステップＳ１１６は、ステップＳ１１４において取得した処理対象となるターゲット文について、動作主を指し示す主語に関するスコアを付加する。 【0110】 次に、ステップＳ１１８は、ステップＳ１１４において取得した処理対象となるターゲット文について、動作に対応する述語に関するスコアを付加する。 【0111】 次に、ステップＳ４００では、ステップＳ１１４において取得した処理対象となるターゲット文について、目的語に関するスコアを付与する。 【0112】 次に、ステップＳ４０２では、ステップＳ１１４において取得した処理対象となるターゲット文の、ステップＳ１１６において付与したスコアと、ステップＳ１１８において付与したスコアと、ステップＳ４００において付与したスコアとを加算して、処理対象となるターゲット文に対する育児語使用傾向スコアを算出する。 【0113】 次に、ステップＳ１２０は、ステップＳ１１４において抽出した全てのターゲット文について、上記ステップＳ１１６～ステップＳ４０２の処理を終了したか否かを判定する。全てのターゲット文について、上記ステップＳ１１６～ステップＳ４０２の処理を終了した場合には、ステップＳ４０４へ移行し、全てのターゲット文について上記ステップＳ１１６～Ｓ４０２の処理を終了していない場合には、処理対象となるターゲット文を変更してステップＳ１１６へ移行する。 【0114】 次に、ステップＳ４０４では、処理対象の動画に対応するターゲット文の各々の、ステップＳ４０２において算出したスコアに基づいて、処理対象の動画に対する育児語使用傾向スコアを算出する。 【0115】 次に、ステップＳ１２３では、提示した全ての動画について、上記ステップＳ１０２～ステップＳ４０４の処理を終了したか否かを判定する。提示した全ての動画について、上記ステップＳ１０２～ステップＳ４０４の処理を終了している場合には、ステップＳ１２４へ移行し、提示した全ての動画について、上記ステップＳ１０２～ステップＳ４０４の処理を終了していない場合には、ステップＳ１０２へ移行する。 【0116】 次に、ステップＳ１２４では、ステップＳ４０４において算出した提示した動画の各々の育児語使用傾向スコアに基づいて、測定値を算出する。 【0117】 次に、ステップＳ１２５では、ステップＳ４０４において算出した提示した動画の各々の育児語使用傾向スコアと、上記ステップＳ１２４において算出した測定値とを出力部５０に出力して育児語使用傾向測定処理ルーチンの処理を終了する。 【0118】 上記ステップＳ４００は、図１０に示す受動対象を指し示す目的語に関するスコア付与処理ルーチンによって実現される。 【0119】 図１０に示す、ステップＳ５０２では、ステップＳ１１４において取得した処理対象となるターゲット文について、ステップＳ１００において取得したターゲット語リストと、ステップＳ１１２において取得した処理対象のターゲット文の形態素解析処理結果とに基づいて、処理対象となるターゲット文に、受動対象を指し示す目的語が含まれるか否かを判定する。処理対象となるターゲット文に、受動対象を指し示す目的語が含まれている場合には、ステップＳ５０４へ移行し、処理対象となるターゲット文に、受動対象を指し示す目的語が含まれていない場合には、受動対象を指し示す目的語に関するスコア付与処理ルーチンの処理を終了する。 【0120】 次に、ステップＳ５０４では、ステップＳ５０２において取得した処理対象となるターゲット文に含まれる、受動対象を指し示す目的語のうちの、処理対象となる目的語について、ステップＳ１００において取得したターゲット語リストに基づいて、当該目的語が育児語化しているか否かを判定する。当該目的語が育児語化している場合には、当該ターゲット文に目的語の育児語が存在することを検出するとともに、ステップＳ５０６へ移行し、一方、当該目的語が育児語化していない場合には、ステップＳ５０８へ移行する。 【0121】 次に、ステップＳ５０６では、ステップＳ５０４において検出された目的語の育児語の存在に応じて、１点のスコアを付与する。 【0122】 次に、ステップＳ５０８では、ステップＳ５０２において取得した処理対象となるターゲット文に含まれる、受動対象を指し示す全ての目的語について、上記ステップＳ５０４、Ｓ５０６の処理を終了したか否かを判定する。受動対象を指し示す全ての目的語について、上記ステップＳ５０４、Ｓ５０６の処理を終了している場合には、ステップＳ５１０へ移行し、一方、受動対象を指し示す全ての目的語について、上記ステップＳ５０４、Ｓ５０６の処理を終了していない場合には、処理対象となる目的語を変更し、ステップＳ５０４へ移行する。 【0123】 次に、ステップＳ５１０では、ステップＳ５０２において取得した処理対象となるターゲット文に含まれる、受動対象を指し示す目的語のうちの、処理対象となる目的語について、ステップＳ１１２において取得した処理対象となるターゲット文の形態素解析処理結果に基づいて、当該目的語に助詞が付随しているか否かを判定する。当該目的語にヲ格がある場合には助詞が付随していると判定し、ステップＳ５１４へ移行し、当該目的語にヲ格がない場合には助詞が付随していないと判定し、当該目的語に助詞が付随していないことを検出すると共に、ステップＳ５１２へ移行する。 【0124】 次に、ステップＳ５１２では、ステップＳ５１０において検出された受動対象を指し示す目的語に助詞が付随していないことに応じて、１点のスコアを付与する。 【0125】 次に、ステップＳ５１４では、ステップＳ５０２において取得した処理対象となるターゲット文に含まれる受動対象を指し示す全ての目的語について上記ステップＳ５１０、Ｓ５１２の処理を終了したか否かを判定する。処理対象となるターゲット文に含まれる、受動対象を指し示す全ての目的語について上記ステップＳ５１０、Ｓ５１２の処理を終了している場合には、受動対象を指し示す目的語に関するスコア付与処理ルーチンの処理を終了する。一方、処理対象となるターゲット文に含まれる、受動対象を指し示す全ての目的語について、上記ステップＳ５１０、Ｓ５１２の処理を終了していない場合には、処理対象となる目的語を変更しステップＳ５１０へ移行する。 【0126】 以上説明したように、本発明の第２の実施の形態に係る育児語使用傾向測定装置によれば、入力された発話の、幼児に対して使用する育児語に特有の特徴（育児語の存在、主語に助詞が付随しないこと、育児語である述部に述部語尾が付随しないこと、及び目的語に助詞が付随しないこと）から、育児語使用傾向を精度良く測定することができる。 【0127】 なお、本発明は、上述した実施形態に限定されるものではなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲内で様々な変形や応用が可能である。 【0128】 第２の実施の形態においては、被測定者に提示される動画を、動作主が受動対象に働きかけるような使役事象に関する動画とする場合について説明したが、これに限定されるものではない。例えば、被測定者に提示される複数の動画が、動作主が自律的に動作する自動詞的な事象を表す動画、及び動作主が受動対象に働きかける使役事象に関する動画の双方を含んでいてもよい。 【0129】 また、第２の実施の形態においては、動作主を指し示す主語に関するスコアと、動作に対応する述語に関するスコアと、目的語に関するスコアとを加算して、ターゲット文の育児語使用傾向スコアとしたが、これに限定されるものではない。例えば、ターゲット文の育児語使用傾向スコアを、動作主を指し示す主語に関するスコアと、動作に対応する述語に関するスコアと、受動対象を指し示す目的語に関するスコアとを各々保持する形式としてもよい。 【0130】 また、第２の実施の形態においては、育児語又は成人語の一致する語が連続して繰り返して出現している場合には、当該連続する範囲を１つの動作主を指し示す主語、動作を表す述語、又は受動対象を指し示す目的語とする場合について説明したが、これに限定されるものではない。例えば、育児語又は成人語の一致する語が連続して繰り返して出現している場合において、それぞれの育児語又は成人語を、１つの動作主を指し示す主語、動作を表す述語、又は受動対象を指し示す目的語としてもよい。 【符号の説明】 【0131】 １０ 入力部 ２０ 演算部 ２２ 動画データセット記憶部 ２４ 動画刺激提示部 ２５ 対応付け部 ２６ 発話記録部 ２８ 音声認識部 ３０ 形態素解析部 ３２ ターゲット語リスト記憶部 ３４ ターゲット文抽出部 ３６ 育児語発話解析部 ３８ 測定値生成部 ４０ 表示部 ５０ 出力部 １００ 育児語使用傾向測定装置 ２００ 育児語使用傾向測定装置 ２２０ 演算部 ２２２ 動画データセット記憶部 ２３２ ターゲット語リスト記憶部 ２３４ ターゲット文抽出部 ２３６ 育児語発話解析部 ３６２ 特徴検出部 ３６４ スコア算出部 ２３６２ 特徴検出部 ２３６４ スコア算出部
図面	【図1】 【図2a】 【図2b】 【図3】 【図4】 【図5】 【図6】 【図7】 【図8】 【図9】 【図10】