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IMAGE REGISTRATION DEVICE, IMAGE REGISTRATION METHOD, AND IMAGE REGISTRATION PROGRAM

Foreign code F160008721
File No. (K038P14)
Posted date Apr 14, 2016
Country WIPO
International application number 2015JP071027
International publication number WO 2016013634
Date of international filing Jul 23, 2015
Date of international publication Jan 28, 2016
Priority data
  • P2014-150848 (Jul 24, 2014) JP
Title IMAGE REGISTRATION DEVICE, IMAGE REGISTRATION METHOD, AND IMAGE REGISTRATION PROGRAM
Abstract An image registration device having: a mapping unit that determines a first mapping whereby a first image is transferred to a spherical surface light line map, and a second mapping whereby a second image is transferred to the spherical surface light line map; a corresponding points pair extraction unit that extracts a pair of corresponding points by detecting one point in the first image and one point in the second image that corresponds to that one point; a rotation mapping derivation unit that derives a rotation mapping in which the positions of a picture of the first image in the spherical surface light line map and a picture of the second image in the spherical surface light line map are aligned on the basis of the position and a local characteristic amount of the first point in the first image and constituting the pair of corresponding points, and the position and a local characteristic amount of the second point in the second image and constituting the pair of corresponding points; and a registration unit that, on the basis of the first mapping, the rotation mapping, and the second mapping, registers data of the first image with respect to data of the second image, thereby generating data of the first image that has been registered with respect to the second image.
Scope of claims (In Japanese)[請求項1]
第1画像のデータおよび第2画像のデータを取得する取得部と、
前記第1画像のデータおよび前記第2画像のデータを格納する記憶部と、
前記第1画像を球面光線マップへ移す写像である第1写像と、前記第2画像を球面光線マップへ移す写像である第2写像と、を決定するマッピング部と、
前記第1画像中の一点と、当該一点と対応する前記第2画像中の一点を検出することにより対応点対を抽出する対応点対抽出部と、
前記球面光線マップにおける前記第1画像の像と、前記球面光線マップにおける前記第2画像の像とを位置整合させる回転写像を、前記対応点対を構成する前記第1画像中の一点の位置および局所特徴量、ならびに、前記対応点対を構成する前記第2画像中の一点の位置および局所特徴量に基づいて、導出する回転写像導出部と、
前記第1写像と、前記回転写像と、前記第2写像と、に基づいて、前記記憶部に格納された前記第1画像のデータを、前記記憶部に格納された前記第2画像のデータに対して位置合わせして前記第2画像に対して位置合わせされた前記第1画像のデータを生成するレジストレーション部と、
を有する画像位置合わせ装置。
[請求項2]
前記局所特徴量は、オリエンテーションの情報を含む、ことを特徴とする請求項1に記載の画像位置合わせ装置。
[請求項3]
前記対応点対抽出部は、前記対応点対の候補として、前記第1画像の点と前記第2画像の点とで構成される対応点対候補を複数組み検出し、前記複数組みの対応点対候補それぞれの点対の対応関係を評価し、最も高く評価された点対で構成される対応点対候補を前記対応点対として抽出する、ことを特徴とする請求項1または2に記載の画像位置合わせ装置。
[請求項4]
前記対応点対抽出部は、前記対応点対候補を構成する前記第1画像の点と前記第2画像の点との対応関係に従って前記第1画像および前記第2画像から抽出された点対で構成される複数の副次的対応点対の対応関係を評価することにより、前記対応点対候補の対応関係を評価する、ことを特徴とする請求項3に記載の画像位置合わせ装置。
[請求項5]
前記第1画像は被験者の眼球を撮影した画像であり、前記第2画像は被験者の視線方向の被写体を撮影した画像である、ことを特徴とする請求項1に記載の画像位置合わせ装置。
[請求項6]
第1画像を撮影する第1のカメラと、
第2の画像を撮影する第2のカメラと、
前記第1画像と前記第2画像の位置合わせを行う、請求項1ないし5のいずれかに記載の画像位置合わせ装置と
を備えた、ことを特徴とする画像位置合わせシステム。
[請求項7]
第1画像のデータおよび第2画像のデータを取得する取得ステップと、
前記第1画像のデータおよび前記第2画像のデータを記憶部に格納する記憶ステップと、
演算部が、前記第1画像を球面光線マップへ移す写像である第1写像と、前記第2画像を球面光線マップへ移す写像である第2写像と、を決定するマッピング・ステップと、
演算部が、前記第1画像中の一点と、当該一点と対応する前記第2画像中の一点を検出することにより対応点対を抽出する対応点対抽出ステップと、
演算部が、前記球面光線マップにおける前記第1画像の像と、前記球面光線マップにおける前記第2画像の像とを位置整合させる回転写像を、前記対応点対を構成する前記第1画像中の一点の位置および局所特徴量、ならびに、前記対応点対を構成する前記第2画像中の一点の位置および局所特徴量に基づいて、導出する回転写像導出ステップと、
演算部が、前記第1写像と、前記回転写像と、前記第2写像と、に基づいて、前記記憶部に格納された前記第1画像のデータを、前記記憶部に格納された前記第2画像のデータに対して位置合わせして前記第2画像に対して位置合わせされた前記第1画像のデータを生成するレジストレーション・ステップと、を有する画像位置合わせ方法。
[請求項8]
コンピュータが実行可能な画像位置合わせプログラムであって、
前記画像位置合わせプログラムは、前記コンピュータに、
第1画像のデータおよび第2画像のデータを取得する取得ステップと、
前記第1画像のデータおよび前記第2画像のデータを記憶部に格納する記憶ステップと、
前記第1画像を球面光線マップへ移す写像である第1写像と、前記第2画像を球面光線マップへ移す写像である第2写像と、を決定するマッピング・ステップと、
前記第1画像中の一点と、当該一点と対応する前記第2画像中の一点を検出することにより対応点対を抽出する対応点対抽出ステップと、
前記球面光線マップにおける前記第1画像の像と、前記球面光線マップにおける前記第2画像の像とを位置整合させる回転写像を、前記対応点対を構成する前記第1画像中の一点の位置および局所特徴量、ならびに、前記対応点対を構成する前記第2画像中の一点の位置および局所特徴量に基づいて、導出する回転写像導出ステップと、
前記第1写像と、前記回転写像と、前記第2写像と、に基づいて、前記記憶部に格納された前記第1画像のデータを、前記記憶部に格納された前記第2画像のデータに対して位置合わせして前記第2画像に対して位置合わせされた前記第1画像のデータを生成するレジストレーション・ステップと、を実行させることを特徴とする画像位置合わせプログラム。
[請求項9]
被験者の眼球を撮影した画像である第1画像及び被験者の視線方向の被写体を撮影した画像である第2画像を取得する取得部と、
前記第1画像を球面光線マップへ移す写像である第1写像と、前記第2画像を球面光線マップへ移す写像である第2写像と、を決定するマッピング部と、
前記第1画像中の一点と、当該一点と対応する前記第2画像中の一点を検出することにより対応点対を抽出する対応点対抽出部と、
前記球面光線マップにおける前記第1画像の像と、前記球面光線マップにおける前記第2画像の像とを位置整合させる回転写像を、前記対応点対を構成する前記第1画像中の一点の位置および局所特徴量、ならびに、前記対応点対を構成する前記第2画像中の一点の位置および局所特徴量に基づいて導出する回転写像導出部と、
前記第1画像から眼球の姿勢を検出することにより前記第1画像上で注視反射点を検出し、前記第1写像と、前記回転写像と、前記第2写像とに基づいて、前記第2画像中の、前記注視反射点に対応する点を、被験者が注視している点として求める視点抽出部と、
を有する、注視点抽出システム。
[請求項10]
請求項9記載の注視点抽出システムを備えた表示システム。
[請求項11]
被験者の眼球を撮影した画像である第1画像及び被験者の視線方向の被写体を撮影した画像である第2画像を取得する取得部と、
前記第1画像を球面光線マップへ移す写像である第1写像と、前記第2画像を球面光線マップへ移す写像である第2写像と、を決定するマッピング部と、
前記第1画像中の一点と、当該一点と対応する前記第2画像中の一点を検出することにより対応点対を抽出する対応点対抽出部と、
前記球面光線マップにおける前記第1画像の像と、前記球面光線マップにおける前記第2画像の像とを位置整合させる回転写像を、前記対応点対を構成する前記第1画像中の一点の位置および局所特徴量、ならびに、前記対応点対を構成する前記第2画像中の一点の位置および局所特徴量に基づいて、導出する回転写像導出部と、
前記第1画像から眼球の光軸を特定し、前記光軸に対し所定の角度を成す方向から到来した光が角膜表面において反射した点を特定し、前記第1写像と前記回転写像と前記第2写像とに基づいて、前記第2画像から前記特定した反射点群を、被験者の周辺視野の領域を形成する点群として検出する視野推定部と、
を有する、周辺視野推定システム。
[請求項12]
被験者の視線方向の被写体を撮影した画像である第1画像および被験者の眼球を撮影した画像である第2画像を取得する取得部と、
前記第1画像のデータおよび前記第2画像のデータを格納する記憶部と、
前記第1画像を球面光線マップへ移す写像である第1写像と、前記第2画像を球面光線マップへ移す写像である第2写像と、を決定するマッピング部と、
前記第1画像中の一点と、当該一点と対応する前記第2画像中の一点を検出することにより対応点対を抽出する対応点対抽出部と、
前記球面光線マップにおける前記第1画像の像と、前記球面光線マップにおける前記第2画像の像とを位置整合させる回転写像を、前記対応点対を構成する前記第1画像中の一点の位置および局所特徴量、ならびに、前記対応点対を構成する前記第2画像中の一点の位置および局所特徴量に基づいて、導出する回転写像導出部と、
前記第1写像と、前記回転写像と、前記第2写像と、に基づいて、前記記憶部に格納された前記第1画像のデータを、前記記憶部に格納された前記第2画像のデータに対して位置合わせして前記第2画像に対して位置合わせされた前記第1画像のデータを生成するレジストレーション部と、
位置合わせされた前記第1画像を前記第2画像から減算して虹彩画像を生成する虹彩画像生成部と、
前記虹彩画像を用いて虹彩認識を行う認識部と、
を有する、虹彩認識システム。
[請求項13]
被験者の眼球を撮影した画像である第1画像及び被験者の視線方向の被写体を撮影した画像である第2画像を取得するステップと、
演算部が、前記第1画像を球面光線マップへ移す写像である第1写像と、前記第2画像を球面光線マップへ移す写像である第2写像と、を決定するステップと、
演算部が、前記第1画像中の一点と、当該一点と対応する前記第2画像中の一点を検出することにより対応点対を抽出するステップと、
演算部が、前記球面光線マップにおける前記第1画像の像と、前記球面光線マップにおける前記第2画像の像とを位置整合させる回転写像を、前記対応点対を構成する前記第1画像中の一点の位置および局所特徴量、ならびに、前記対応点対を構成する前記第2画像中の一点の位置および局所特徴量に基づいて導出するステップと、
演算部が、前記第1画像から眼球の姿勢を検出することにより前記第1画像上で注視反射点を検出するステップと、
演算部が、前記第1写像と、前記回転写像と、前記第2写像とに基づいて、前記第2画像中の、前記注視反射点に対応する点を、被験者が注視している点として求めるステップと、
を有する、注視点抽出方法。
[請求項14]
演算部が、被験者の眼球を撮影した画像である第1画像及び被験者の視線方向の被写体を撮影した画像である第2画像を取得するステップと、
演算部が、前記第1画像を球面光線マップへ移す写像である第1写像と、前記第2画像を球面光線マップへ移す写像である第2写像と、を決定するステップと、
演算部が、前記第1画像中の一点と、当該一点と対応する前記第2画像中の一点を検出することにより対応点対を抽出するステップと、
演算部が、前記球面光線マップにおける前記第1画像の像と、前記球面光線マップにおける前記第2画像の像とを位置整合させる回転写像を、前記対応点対を構成する前記第1画像中の一点の位置および局所特徴量、ならびに、前記対応点対を構成する前記第2画像中の一点の位置および局所特徴量に基づいて導出するステップと、
演算部が、前記第1画像から眼球の光軸を特定し、前記光軸に対し所定の角度を成す方向から到来した光が角膜表面において反射した点を特定し、前記第1写像と前記回転写像と前記第2写像とに基づいて、前記第2画像から前記特定した反射点群を、被験者の周辺視野の領域を形成する点群として検出するステップと、
を有する、
周辺視野推定方法。
[請求項15]
被験者の視線方向の被写体を撮影した画像である第1画像および被験者の眼球を撮影した画像である第2画像を取得するステップと、
前記第1画像のデータおよび前記第2画像のデータを格納するステップと、
演算部が、前記第1画像を球面光線マップへ移す写像である第1写像と、前記第2画像を球面光線マップへ移す写像である第2写像と、を決定するステップと、
演算部が、前記第1画像中の一点と、当該一点と対応する前記第2画像中の一点を検出することにより対応点対を抽出するステップと、
演算部が、前記球面光線マップにおける前記第1画像の像と、前記球面光線マップにおける前記第2画像の像とを位置整合させる回転写像を、前記対応点対を構成する前記第1画像中の一点の位置および局所特徴量、ならびに、前記対応点対を構成する前記第2画像中の一点の位置および局所特徴量に基づいて導出するステップと、
演算部が、前記第1写像と、前記回転写像と、前記第2写像と、に基づいて、前記記憶部に格納された前記第1画像のデータを、前記記憶部に格納された前記第2画像のデータに対して位置合わせして前記第2画像に対して位置合わせされた前記第1画像のデータを生成するステップと、
演算部が、位置合わせされた前記第1画像を前記第2画像から減算して虹彩画像を生成するステップと、
演算部が、前記虹彩画像を用いて虹彩認識を行うステップと、を有する、
虹彩認識方法。
  • Applicant
  • ※All designated countries except for US in the data before July 2012
  • JAPAN SCIENCE AND TECHNOLOGY AGENCY
  • Inventor
  • NAKAZAWA ATSUSHI
  • NITSCHKE CHRISTIAN
IPC(International Patent Classification)
Specified countries National States: AE AG AL AM AO AT AU AZ BA BB BG BH BN BR BW BY BZ CA CH CL CN CO CR CU CZ DE DK DM DO DZ EC EE EG ES FI GB GD GE GH GM GT HN HR HU ID IL IN IR IS JP KE KG KN KP KR KZ LA LC LK LR LS LU LY MA MD ME MG MK MN MW MX MY MZ NA NG NI NO NZ OM PA PE PG PH PL PT QA RO RS RU RW SA SC SD SE SG SK SL SM ST SV SY TH TJ TM TN TR TT TZ UA UG US UZ VC VN ZA ZM ZW
ARIPO: BW GH GM KE LR LS MW MZ NA RW SD SL SZ TZ UG ZM ZW
EAPO: AM AZ BY KG KZ RU TJ TM
EPO: AL AT BE BG CH CY CZ DE DK EE ES FI FR GB GR HR HU IE IS IT LT LU LV MC MK MT NL NO PL PT RO RS SE SI SK SM TR
OAPI: BF BJ CF CG CI CM GA GN GQ GW KM ML MR NE SN ST TD TG
Reference ( R and D project ) PRESTO Information Environment and Humans AREA
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