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ELECTRICITY PRICE ZONE PREDICTION METHOD AND ELECTRICITY PRICE ZONE PREDICTION PROGRAM

Patent code P08A014351
File No. 2005-P30
Posted date Mar 27, 2009
Application number P2006-086637
Publication number P2007-264842A
Patent number P4735973
Date of filing Mar 27, 2006
Date of publication of application Oct 11, 2007
Date of registration May 13, 2011
Inventor
  • (In Japanese)森 啓之
  • (In Japanese)粟田 明
Applicant
  • (In Japanese)学校法人明治大学
Title ELECTRICITY PRICE ZONE PREDICTION METHOD AND ELECTRICITY PRICE ZONE PREDICTION PROGRAM
Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an electricity price zone prediction method capable of highly precise prediction.

SOLUTION: At first, initialization setting of each prediction model 1 to i is carried out (step S1). Then, an electricity price zone is divided into n pieces of zones, and n-1 pieces of thresholds as the boundaries of the respective zones are determined (step S2). Also, learning of the prediction models 1 to i is performed by using a steepest descent method (step S3). Then, input variables are applied to the respective prediction models 1 to i learnt by the step S3 as input data this time, and the binary prediction of whether or not the input variables are more than the thresholds set by the step S1 is performed (step S4). Finally, a price range is determined by using a binary tree by using the prediction result of the step S4.

Outline of related art and contending technology (In Japanese)


近年の我が国における電力自由化の拡大に伴い、電力事業の競争がより激化してきている。今後の自由化された電力市場において、各企業がより多くの利益を上げるために電力価格予測は非常に重要になってくる。従来、電力取引予測システムとしては、電力の供給側と需要側の入札情報と、発電機データ、電力系統データ及び需要データを入力し、これら入力データ一式をシナリオデータとして登録し、このシナリオに基づいてシミュレーションした市場取引結果である電力価格及び電力取引量を算出するようにして、系統制約や入札条件の相違等を加味したシミュレーションを行うようにしたシステムが知られている(特許文献1)。




【特許文献1】特開2005-25377号公報(図1)

Field of industrial application (In Japanese)


本発明は、クリッピング手法を適用したニューラルネットワークによる電力価格ゾーン予測方法、及び電力価格ゾーン予測プログラムに関する。

Scope of claims (In Japanese)
【請求項1】
 
入力装置、記憶装置、演算装置及び出力装置を備えたコンピュータを用い電力価格の範囲を予測する電力価格ゾーン予測方法であって、
前記入力装置により入力された電力価格の価格帯を分類するゾーンの情報に基づいて、前記演算装置が前記電力価格の価格帯を複数のゾーンに分類するとともに、当該複数のゾーンの境界を閾値とすることに決定するステップと、
所定の入力変数を含む学習データに対する出力値を前記決定した閾値に基づきクリッピングした出力データを得ることで、前記記憶装置上に構築されたニューラルネットワークが学習するステップと、
前記学習したニューラルネットワークを用いて、前記所定の入力変数を含む入力データに対する出力値を前記決定した閾値に基づきクリッピングした出力値を得るステップと、
このステップにより得た出力値を用いて、2進木により前記分類した複数のゾーンの価格帯であるかを予測して、前記出力装置を介して出力するステップと
を備えたことを特徴とする電力価格ゾーン予測方法。

【請求項2】
 
入力装置、記憶装置、演算装置及び出力装置を備えたコンピュータに電力価格の範囲を予測させるための電力価格ゾーン予測プログラムであって、
前記コンピュータに、
前記入力装置により入力された電力価格の価格帯を分類するゾーンの情報に基づいて、前記演算装置が前記電力価格の価格帯を複数のゾーンに分類するとともに、当該複数のゾーンの境界を閾値とすることに決定するステップと、
所定の入力変数を含む学習データに対する出力値を前記決定した閾値に基づきクリッピングした出力データを得ることで、前記記憶装置上に構築されたニューラルネットワークが学習するステップと、
前記学習したニューラルネットワークを用いて、前記所定の入力変数を含む入力データに対する出力値を前記決定した閾値に基づきクリッピングした出力値を得るステップと、
このステップにより得た出力値を用いて、2進木により前記分類した複数のゾーンの価格帯であるかを予測して、前記出力装置を介して出力するステップと
を実行させるための電力価格ゾーン予測プログラム。
Industrial division
  • Application of computer
  • Computation controlling device
IPC(International Patent Classification)
Drawing

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JP2006086637thum.jpg
State of application right Right is in force
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