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(In Japanese)機能的磁気共鳴画像法における賦活領域特定に関する統計解析モデル

Research report code R013000485
Posted date Oct 1, 2003
  • (In Japanese)Babak A. Ardekani
  • (In Japanese)Jeff Kershaw
  • (In Japanese)柏倉 健一
  • (In Japanese)菅野 巌
  • (In Japanese)秋田県立脳血管研究センター
  • (In Japanese)科学技術振興事業団 秋田研究室
  • (In Japanese)科学技術振興事業団 秋田研究室
  • (In Japanese)秋田県立脳血管研究センター
Research organization
  • (In Japanese)科学技術振興事業団 秋田研究室
  • (In Japanese)秋田県立脳血管研究センター
Report name (In Japanese)機能的磁気共鳴画像法における賦活領域特定に関する統計解析モデル
Technology summary (In Japanese)機能的磁気共鳴画像法(fMRI)における賦活領域特定に関する統計解析モデルを提示する。この方法は,ピクセルごとのfMIRIタイムコース画像を,実験系の効果としての賦活・コントロール応答,これ以外の効果(nuisance component)による信号変化,さらにGaussianノイズの総和としてモデル化した。周期的な賦活・ベースラインパターンに関して,応答信号は既知の基本周波数を持ち,計数が未知であるフーリエ級数として近似した。nuisance部分空間は未知と仮定した。Maximum likelihood法を用いて,応答信号部分空間と直行するnuisance部分空間を推定した。推定に当たりF分布が最も良好な統計解析法と考えられた。安静状態で撮影されたデータ,運動及び視覚刺激データの解析に応用した。
Research field
  • Numerical analysis, approximation method
  • Metrology in general
  • Research methods in biological sciences in general
  • Central nervous system
  • Biometry
Published papers related (In Japanese)(1)BA Ardekani, J Kershaw, K Kashikura, I Kanno, Activation detection in functional MRI using subspace modeling and maximum likelihood estimation, IEEE Trans Med Imag: vol. 18 (2), pp. 101-114, 1999.
Research project
  • ;Measurement of secondary signal associated to cerebral activities and the mechanism of its generation. (Akita Prefecture)
Information research report
  • (In Japanese)Babak A. Ardekani,Jeff Kershaw,柏倉 健一,菅野 巌. Activation Detection in Functional MRI Using Subspace Modeling and Maximum Likelihood Estimation. 共同研究等促進事業 秋田地区「脳活動に伴う二次信号の計測とその発生機序に関する研究」共同研究終了報告書,2000. p.220 - 228.