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(In Japanese)ベイズ推論法による事象関連BOLD fMRIデータの時間不変線形システムとしてのモデル化

Research report code R013000487
Posted date Oct 1, 2003
  • (In Japanese)Jeff Kershaw
  • (In Japanese)柏倉 健一
  • (In Japanese)Xiaojiang Zhang
  • (In Japanese)阿部 清子
  • (In Japanese)菅野 巌
  • (In Japanese)科学技術振興事業団 秋田研究室
  • (In Japanese)科学技術振興事業団 秋田研究室
  • (In Japanese)科学技術振興事業団 秋田研究室
  • (In Japanese)秋田県立脳血管研究センター
  • (In Japanese)秋田県立脳血管研究センター
Research organization
  • (In Japanese)科学技術振興事業団 秋田研究室
  • (In Japanese)秋田県立脳血管研究センター
Report name (In Japanese)ベイズ推論法による事象関連BOLD fMRIデータの時間不変線形システムとしてのモデル化
Technology summary (In Japanese)事象関連BOLD fMRIデータを時間不変線形システムとしてモデル化した。ベイズ推論法を用いてBOLD応答特性における線形性を確認できる統計解析法を発展させた。この解析法を白黒チェッカーボードによる視覚刺激を行った8名のボランティア・データに実際に応用した。グループ解析の結果,BOLD応答は明らかに非線形性を示していた。被験者ごとに解析したデータは,大部分は非線形性を示していたが,中には判断が困難なものもあった。この結果は,被験者個人の生理学的パラメータの推定に有効かもしれない。加えて,hemodyanmic応答関数を求めたが,刺激終了後のBOLD信号低下を確実に示す証拠はなかった。
Research field
  • Analysis
  • Metrology in general
  • Research methods in biological sciences in general
  • Central nervous system
  • Biometry
Published papers related (In Japanese)(1)J Kershaw, K Kashikura, X Zhang, S Abe, I Kanno, A Bayesian technique for investigating linearity in event-related BOLD fMRI, accepted for publication in Mag Reson Med.
Research project
  • ;Measurement of secondary signal associated to cerebral activities and the mechanism of its generation. (Akita Prefecture)
Information research report
  • (In Japanese)Jeff Kershaw,柏倉 健一,Xiaojiang Zhang,阿部 清子,菅野 巌. A Bayesian Tichnique for Investigating Linearity in Event-Related BOLD fMRI. 共同研究等促進事業 秋田地区「脳活動に伴う二次信号の計測とその発生機序に関する研究」共同研究終了報告書,2000. p.269 - 278.