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PREDICTION APPARATUS, LEARNING APPARATUS FOR THE SAME, AND COMPUTER PROGRAM FOR THESE APPARATUSES

Seeds code S130011647
Posted date Jun 7, 2013
Researchers
  • (In Japanese)戸井 雅和
  • (In Japanese)杉本 昌弘
  • (In Japanese)▲高▼田 正泰
  • (In Japanese)内藤 泰宏
Name of technology PREDICTION APPARATUS, LEARNING APPARATUS FOR THE SAME, AND COMPUTER PROGRAM FOR THESE APPARATUSES
Technology summary (In Japanese)予測装置54は、ADTreeからなる予測モデル138を記憶する予測モデル記憶装置を含む。予測モデル138は、症例データから抽出される特性の組のデータが与えられると、その患者に関連したAxLN転移等の発生を予測するように予め学習がされている。装置はさらに、診断対象となる症例データから、特性の組のデータを抽出する特性抽出部152と、特性抽出部152により抽出された特性の組のデータを予測モデル138に与えて、診断対象となる症例データの患者におけるAxLN転移等の発生を予測し、予測154として出力するモデル適用部156とを含む。
Drawing

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thum_2010-099327.gif
Research field
  • Diagnosis of tumors (=neoplasms)
  • Medical information processing
Seeds that can be deployed (In Japanese)診断のために必要な情報にデータ欠損があっても、症例についてある事象の発生を、信頼性をもって予測可能な装置を提供する。
ブートストラップ及び欠損値置換分析において堅牢性が高く汎化能力も高いモデル化を得ることができる。このモデルは、視触診所見、画像所見及び病理学的所見といった侵襲度の低いリンパ節転移予測因子を探索できた。低侵襲の因子を用いて高度に予測可能なモデルは、不要な侵襲度の高い検査を減じる可能性があり、このため、患者の生活の質と、医療費の削減とに寄与できる。
Usage Use field (In Japanese)予測装置、学習装置、予測プログラム
Application patent   patent IPC(International Patent Classification)
( 1 ) (In Japanese)国立大学法人京都大学, . (In Japanese)戸井 雅和, 杉本 昌弘, ▲高▼田 正泰, 内藤 泰宏, . PREDICTION APPARATUS, LEARNING APPARATUS FOR THE SAME, AND COMPUTER PROGRAM FOR THESE APPARATUSES. P2011-227838A. Nov 10, 2011
  • G06Q  10/04     
  • G06Q  50/22     
  • A61B   5/00     

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